大数据能给我们带来什么价值呢？

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大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据技术主要包括以下作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

大数据最核心的价值就是预测。

大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的，大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

大数据是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论，更是能用于帮助企业经营的决策。

大数据预测的思维改变

实样而非抽样：在小数据时代，由于缺乏获取全体样本的手段，人们发明了随机调研数据的方法。理论上，抽取样本越随机，就越能代表整体样本。但问题是获取一个随机样本的代价极高，而且很费时。

效率而非精确：小数据时代由于使用抽样的方法，所以需要在数据样本的具体运算上非常精确，否则就会差之毫厘，失之千里。例如，在一个总样本为1亿的人口中随机抽取1000人进行人口调查，如果在1000人上的运算出现错误，那么放大到1亿中时，偏差将会很大。但在全样本的情况下，有多少偏差就是多少偏差，而不会被放大。

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